Что такое AI-агенты и зачем они нужны

Обычный вызов LLM

Самый простой сценарий работы с LLM выглядит так:

Вопрос → LLM → Ответ

Пример:

llm.invoke("Объясни, что такое RAG")

Минусы такого подхода:

• ❌ LLM ничего не решает
• ❌ не управляет процессом
• ❌ не вызывает инструменты
• ❌ не делает шагов

LLM здесь – функция:

на входе текст → на выходе текст

Это отлично подходит для:

• генерации текста
• суммаризации
• перевода
• объяснений

Но плохо подходит для: